多维度数据分析应该怎么做?，多个维度怎么分析

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多维度数据分析应该怎么做?
请问，多维度数据分析应该怎么做?



第一步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类

对每一类问题，构建分析假设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。

第二步：优先排除借口

让大家把精力集中在。往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。所以在这里，关键是证伪。只要能推翻他们的逃跑借口就行。证伪最好用的办法就是举例法，同样是下雨，为什么别人就抗的住。同样是流量难搞，为啥别的业务线能持续增长。

第三步：解决白犀牛，剔除明显的重大影响

比如监管政策、公司战略、重大外部环境等等因素，确实会对企业经营起到重大作用，并且这些因素是普通小员工只能接受，不能改变的。但是，这种重大因素表现在数据上，有严格的要求。

第四步：解决黑天鹅，剔除明显突发事件

如果发生的真是突发事件，很容易找到问题源头。正向的：促销活动，某群体用户骚动，新产品上线……负向的：恶劣天气，突发事件，系统宕机。因此先排除单次突发问题，找清楚一点原因以后，再追溯之前的情况，就容易说清楚。

第五步：按分工锁定问题点再谈细节

解决了大问题以后，想讨论更细节的问题就得锁定部门，先定人再谈计划。之前已有分享，这里就不赘述了。

第

多维空间有什么不同，怎样分析所有的空间维度？


多维空间在现在科学论著里面经常的出现，可是这些科学理论经常让人一头雾水，根本该不清楚究竟是怎么回事。复杂的理论对于科学来说意义重大，可是对于我们这些科学爱好者来说有些难度，所以美女小倩给大家具体的解释一下，希望朋友们能够加我粉丝一起探讨，由于美女小倩的知识有限，有些不对的地方，大家可以批评指正。



我们知道宇宙十分的广袤，因此存在很大疑难的科学问题，而且科学家在研究微观宇宙的时候，也遇到很多不可解的问题，不过随着弦理论发展，有些问题竟然能够解决。很多科学家认为各种基本粒子都是由极小的线状弦的物质组成，所有会拥有很多不同的维度，因此著名的爱德华-维顿提出了十一维空间的概念，美女小倩则将十一个维度，给大家讲述一下。
我们先说一下零维，其实零维度是有一个很神秘的维度，很少有人提到。真是因为没有办法解释，所有零维度才会给人一种似乎不起眼的位置。零维度属于没有长宽高，仅仅是一个单纯的点，比如我们说的宇宙大爆炸前的奇点。



所以零维度属于一个无限小的点，很可能还是宇宙的起源，当然这是美女小倩自身的理解。其次就是一维空间，这个维度只有长度，其余的什么也没有，也就是说一位是有无数个奇点组成的一条线，如

关于客流量预测怎么多维度分析


首先，预测客流量的同时我们需要先排除有可能会对客流量造成影响的外来因素，1、天气原因，2、节假日，3、周边环境，4、促销活动等等这些条件都会对客流量会造成大量的增减幅度，因此想要更精准预测客流量避免这些条件是首要的。
另外，预测客流量可以分为时间、空间、人三个维度上进行分析，比如在某个地点某个时间内出现的有多少个人；这一天不同时间段同一个地点内出现的人数有多少；这一天相同时间里哪个区域的人数最多；这一天不同时间不同区域的人数变化等等以此类推下来，可以慢慢的预测出某一天里可能经过这个地方的客流量有多少。
其实，关于客流量预测的工具有很多，雅量客流统计也是作为这样一种客流量预测的工具，它通过前端数据收集，后台系统进行数据报表生成，这样长时间的积累数据对于客流量的把控可以得到很好的改善。


SPSS！我要分析几个维度间的相关性，每个维度包含了三到五个问题。求问怎么分析各个维度之间的相关性
具体怎么操作啊，降维我也不是很会搞啊。



相关性，先使用生成变量的平均值功能得到整体。然后再进行相关分析就好。网页在线SPSSAU这个软件的截图如下，你看下是不是你需要的。