矩估计值怎么算？，矩估计值怎么算

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矩估计值怎么算？


根据题目给出的概率密度函数，计算总体的原点矩（如果只有一个参数只要计算一阶原点矩，如果有两个参数要计算一阶和二阶）。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布，就直接列出相应的原点矩（E(x)）。   
根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩，让总体的原点矩与样本的原点矩相等，解出参数。所得结果即为参数的矩估计值。

根据对应概率密度函数计算出似然函数，对似然函数L(x)取对数以方便求解。（由于对数函数是单调增函数，所以对似然函数取log后，与L(x)有相同的最大值点）。

扩展资料：
用样本矩作为相应的总体矩估计来求出估计量的方法.其思想是：如果总体中有 K个未知参数，可以用前 K阶样本矩估计相应的前k阶总体矩，然后利用未知参数与总体矩的函数关系，求出参数的估计量。
矩有一阶矩、二阶矩、以后统称高阶矩，最常用的有一阶和二阶矩。一阶矩又叫静矩，是对函数与自变量的积xf(x)的积分(连续函数)或求和(离散函数)。力学中用以表示f(x)分布力到某点的合力矩，几何上可以用来计算重心，统计学中叫做数学期望（均值）。另外在统计学中还有二阶中心矩（方差）。
参考资料来源：



矩估计怎么算，题目在下面
设X1,X2....Xn为抽自二项分布B（m,p)的样本，试求p的矩估计和极大似然估计。答案是X平均（即X一横）/m,那么问题来了，X平均是什么？？？为什么答案不是mp/n，矩估计是什么，真的不懂



估计量就是统计量，可以看做是随机变量的函数运算。它跟平常的数值是不同的。
矩估计就是知道很多的随机变量（来自于多次的实验测量）来估计参数（估计它服从的分布的参数，如题目中的概率p）。知道估计是用来干什么的应该就能理解了。
矩估计一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示，题目中就是m和p表示，然后求出p，这里的m是已知的，那么p就是估计出来的值，将E(X)替换为X一杠，就好了。





矩估计为0怎么算


判断无偏性的话，E(矩估计)=参数。矩估计值公式：E(X)=样本均值/样本均量，求矩估值的方法：最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。矩法估计原理简单、使用方便，使用时可以不知总体的分布，而且具有一定的优良性质（如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计），寻找参数的矩法估计量时，对总体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用。


矩估计法解题步骤


矩估计法解题步骤如下：
第一，先找总体矩与参数之间的关系样本X 用样本矩替换总体矩,得到关于估计量的方程（组）。
第二，解方程组，得到k个参数的矩估计量 代入一组样本值得，k个数：未知参数也是独立同分布的。于是有根据辛钦大数定律，样本k阶矩A 。

矩估计法称数字特征法是求估计量的一种常用方法。以样本矩的某一函数代替总体矩的同一函数来构造估计量的方法称为矩估计法。
矩估计法(estimation by the method of mo-menu)亦称数字特征法。求估计量的一种常用方法.以样本矩的某一函数代替总体矩的同一函数来构造估计量的方法称为矩估计法。

因为样本可确定一个经验分布函数，由这个经验分布函数可确定样本的各阶矩，而样本又是从总体中随机抽取的，样本的分布及其各阶矩都在一定程度上反映了总体参数的特征。
当样本容量n无限增大时，样本矩与相应的总体矩任意接近的概率趋于1，因而可用样本矩代替总体矩构造一个含有未知参数的方程或方程组，方程的解就给出总体参数的估计量。