我们今天用到了spss中的分层回归，这种方法其实和回归没有太大差异，只是在回归的时候，分两个步骤进行，然后对两步中的R方值的改变大小进行显著性检验，如果达到了预先设置的显著性水平，就可以证明调节作用。我们来看看具体的步骤：明确变量类型：我们今天使用的自变量、调节变量、因变量都是连续性变量，或者说是等距变量。我们在菜单栏上执行：分析——回归——线性回归，如图所示接着，我们要输入变量，放入因变量，然后放入自变量和调节变量，自变量和调节变量都在independent框中，图中没有列出调节变量，你别跟着犯错。点击next按钮，进入第二层在第二层中，independent框中不仅仅有自变量和调节变量，还有自变量和调节变量的交互项，假如你不知道这个交互项是从哪里来的，你可以在百度经验中搜索【回归模型中如何增加交互项】。这里就不再详述了。我们点击statistics按钮，进行设置在这里需要重点勾选R方改变值或者其他你感兴趣的指标，如图所示，然后点击继续我们先看R方的改变值是否达到了显著水平，如果达到了显著水平，然后找到模型的系数检验结果，因为保密原因，我把变量的名称都隐去了，你可以看到红色方框中就是交互项的系数检验，B值达到显著水平，说明调节作用得到了证明。为了进一步看到调节变量是如何起到调节作用的，也就是具体的调节方向，我们需要进一步来进行探究，因为篇幅太长，我们在下一篇文章中讲【检验调节变量的调节方向】
  我们今天用到了spss中的分层回归，这种方法其实和回归没有太大差异，只是在回归的时候，分两个步骤进行，然后对两步中的R方值的改变大小进行显著性检验，如果达到了预先设置的显著性水平，就可以证明调节作用。我们来看看具体的步骤： 明确变量...中介作用是指X(自变量)对于Y(因变量)产生影响关系时,是否会首先通过中介变量M的作用,然后再去影响Y,如果存在此种关系则说明具有中介作用。如何用SPSS分析中介作用与调节作用 第3页

一共三个步骤。其中，X为自变量，Y为因变量，M为中介变量。 第一步：X对M做回归。SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear 因变量（DEP）为（放入）M，自变量（INDEP）为（放入）X。点击OK。在另外一张表上会输出回归结果的。 第二步：X对Y做回...如何做SPSS的调节效应

做SPSS的调节效应方法： 用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以...自变量与调节变量都是分类变量时怎么分析调节效应

根据自变量和调节变量的数据类型，可以分为以下四种情况： 四种情况对应的分析方法均可以在spssau中使用。 1.选择【问卷研究】-【调节作用】。 2. 放入对应分析项 3.设置调节类型及数据处理方法。除自变量和调节变量均为定类数据，需使用双因素...用SPSS做调节效应分析。交互项显著，但是调节变量...

可以判断具有调节效应。 交互项显著说明有调节效应，调节变量不显著说明这个调节变量在控制了自变量和调节项之后单独的作用不显著，简单说就是“调节效应存在”。 可以这样理解：调节效应存在，但是调节变量对因变量的影响不显著，所以才会出现交