标准差怎么算！举个例子！


计算标准差的步骤通常有四步：计算平均值、计算方差、计算平均方差、计算标准差。例如，对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8，其标准差可通过以下步骤计算：
计算平均值：
(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5
计算方差：
(2 _ 5)^2 = (-3)^2= 9
(3 _ 5)^2 = (-2)^2= 4
(4 _ 5)^2 = (-1)^2= 0
(5 _ 5)^2 = 0^2= 0
(6 _ 5)^2 = 1^2= 1
(8 _ 5)^2 = 3^2= 9
计算平均方差：
(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4
计算标准差：
√4 = 2


标准差怎么求


标准差：是总体各单位标志值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n) （x为平均数）。
标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

扩展资料：
标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。
检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。
虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。
如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标