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如何对APP进行数据分析?
对APP进行数据分析可通过这几方面:①日常数据运营指标的监控;②渠道分析;③活跃用户分析;④用户画像分析;⑤产品核心功能转化分析;⑥用户流失分析;⑦用户生命周期分析。
①日常数据运营指标的监控
日常数据运营指标,如下载用户数、新增用户数、活跃用户数、付费用户数等,这些数据都是运营中最基础最基本的数据,是大Boss们最关注的核心指标。
②渠道分析
对于一个上升期或者衰退期的APP,运营团队会尽可能寻找大量的渠道来引流,吸引新用户的关注。互联网的渠道很多,通常有竞价渠道(百度、搜狗、应用商店)、SEO渠道(百度、搜狗)、新媒体渠道(微信公众号、微博、抖音)、网盟广告渠道(百度网盟、阿里妈妈)、移动端付费渠道(今日头条、腾讯广点通)、免费渠道(QQ群、微信群、贴吧、问答平台、应用商店)、直播平台(虎牙直播、映客)等。
③活跃用户分析
一个产品不可能满足所有用户,鱼和熊掌不可兼得,用户之所以成为了活跃用户,必然是产品已经满足了一定的用户需求。活跃用户分析中,反映粘性和活性的指标,都值得细致研究。
④用户画像分析
用户画像其实就是用户信息的标签化。如性别、年龄、手机型号、网络型号、职业收入、兴趣偏好等等。用户画像分析的核心工作就是给用户打标签,通过人制定的标签规则,给用户打上标签,使得能够通过标签快速读出其中的信息,最终做标签的提取和聚合,形成用户画像。
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怎么分析一款App?
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