p-value 如何计算，pvalue怎么求

123

p-value 如何计算


1、首先打开Windows的Office excel软件。

2、输入数据，将数据横排输入，如图所示，然后点击顶栏的“数据”选项卡。

3、在下方的“  管理  ”选项中，选择”excel加载项“。

4、在弹出的”加载宏“，界面里，勾选”分析工具库“，点击确定。

5、接下来，点击”数据分析“选项卡。

6、在方差分析里面选择”无重复双因素分析“。

7、在”输入区域“将数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击“确定”。

8、确定后的弹框，就是要的结果的分析。




如何计算统计学中的P值？（200分）


P值即为拒绝域的面积或概率。
P值的计算公式是 
=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时； 
=1-Φ(z0)  当被测假设H1为 p大于p0时； 
=Φ(z0)   当被测假设H1为 p小于p0时； 
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。

扩展资料：
用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。 
1、左侧检验

P值是当  时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 
2、右侧检验

P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 
3、双侧检验

P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 
p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。
p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这

WPS怎么算p-value


WPS算p-value方法如下。
操作步骤：
第一步：创建excel，包含两列数据，分别为，列1、列2，列1、列2，分别插入样例数据，在H2单元格，插入函数，选择其他函数；
第二步：选择函数类别为统计，函数名称为TTEST，第一组数据，选择D2:D7，第二组数据，选择E2:E7，尾数都写为2，点击确定按钮；
第三步：H2单元格内容为，=TTEST(D2:D7,E2:E7,2,2)，P值为0008676415。


如何计算Logistics回归的p-value？


用辩论常用的归谬法，即由“无罪推定”推导出一个必然的结论，而如果这个结论是几乎不可能发生的，那么前提就错了。
在Logistic回归中，这个结论就是Z值。Z在Z分布中落点对应的概率，就是图中的P(probablity)值。如果P很小，表明“无罪推定”得出了一个近乎不可能的结论，也就是”无罪推定“错了。我们通常将P的临界点设定在0.05。

P值的计算： 
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。
具体地说: 左侧检验的P 值为检验统计量X小于样本统计值C 的概率。即：P = P{ X < C} 右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率: P = P{ X > C}。
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C 位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X 服从正态分布和t 分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。 计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论: 如果α > P 值，则在显著性水平α下拒绝原假设。 
如果