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数据分析怎么做?
请问,数据分析应该怎么做呢?
一、 具备基本的数据素养
1. 具备基本的统计学概念
先来说一下最基础的概念:平均值,中位数,百分位数,众数,离散程度,方差,标准差。这里不一一赘述,只简单说一下均值和中位数的差异。 均值:即平均数,优势是,均值跟所有数据都相关,劣势是容易受到极端值影响。
比如,你和你的3个好友,跟比尔盖茨组成一个团队,然后这个团队的人均身价是200亿美金,你会觉得自己是有钱人吗? 中位数:只跟排在中间的数据相关,优点是不受极端值影响,缺点是缺乏敏感性。
2. 避免数据逻辑错误常见数据逻辑谬误1:相关当因果
“有研究结果表明:颜值高的人收入也更高。” 听到这个结论,你会不会觉得应该去整容? 但有可能是因为,颜值高的人相对比较自信,而自信的人容易在职场上获得成功,所以收入高。也有可能,是收入高的人有能力装扮自己,所以看起来颜值更高。所以说,上面这个表达,只是在说颜值和收入相关,但没有说两者是因果关系。
二、数据沟通和表达:如何用数据讲故事
如果你能够具备足够的数据素养,知道如何呈现数据,同时能够把数据表达出来,那么就能在故事当中融入足够有说服力的数据,故事自然变得很有说服力。
1. 理解沟通目的和对象
如果你说服一个客户购 |
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