正态分布表怎么看？，正态分布表怎么看

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正态分布表怎么看？


1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。
2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。

扩展资料
标准正态分布（英语：standard normal distribution， 德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
参考资料：



正态分布表怎么看？


1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。
2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。

扩展资料：
密度函数关于平均值对称
平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。
99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。
99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。
函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。
深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之68%，根据正态分布，两个标准差之内的比率合起来为95%；三个标准差之内的比率合起来为99%。
在实际应用上，常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确，则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围，约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围，以及约99.7%数值分

正态分布表怎么看？


反着查。
例如：98%的置信区间算Z：1-0.98=0.02；0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900；
查正态分布表，在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值，比如0.9901对应的是2.33，所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。
1：双侧假设，拒绝区域在两边而且两边对称，在题目问你”是否相等？”的时候用。
H0:μ＝μ0，H1:μ≠μ0，拒绝区域：u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角。
2：上侧拒绝，拒绝区域在左边，题目问你”小于””是否比XX快”时使用。
H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0，拒绝区域：u大于u1-α,1-α在下角。
3：下侧拒绝，拒绝区域在右边，题目问你”大于””是否比XX慢”时使用。

扩展资料：
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。




服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
参考资料来源：



正态概率分布表怎么看，举个例子？


一、概述：
1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。
2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。
二、举例：
例一、z服从n(0,1)，求p(|z|≥2)。
由于z已经服从标准正态分布n(0,1)，那么z'=z，不必转化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
例二、z服从n(5,9)，求p(z≥11)+p(z<=-1)。
令z'=(z-5)/3，z'服从n(0,1)
做转化p(z≥11)+p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)
=p(|z'|≥2)